Escrever código de produção em serviços backend, pipelines de IA, infraestrutura em cloud e aplicações frontend, ao lado do tech lead e entregando para usuários reais em ciclos curtos.
O que você vai fazer
- Serviços backend e APIs REST/GraphQL em Python — FastAPI, Django ou Flask — com código limpo, testado e fácil de revisar.
- Features de IA sobre LLMs: orquestração de prompts e agentes, RAG sobre os dados do cliente, embeddings, avaliação e ajuste de custo e latência.
- Pipelines de dados e integrações: jobs de ETL, streams de eventos, filas, webhooks e APIs de terceiros em CRM, telefonia, mensageria e ERP.
- Modelagem de dados relacional e vetorial em PostgreSQL, Redis e pgvector, incluindo desenho de schema, indexação e tuning de queries.
- Infraestrutura em cloud na AWS: Docker, ECS/EKS ou Lambda, S3, RDS e infraestrutura como código.
- Observabilidade e confiabilidade: logs estruturados, métricas, tracing, alertas e debug na mão de incidentes em produção.
Você pode ser um bom encaixe se
- 3+ anos construindo e mantendo software em produção, de preferência em times pequenos que entregam rápido.
- Python forte: async, tipagem, testes com pytest, empacotamento e profiling de performance.
- React e TypeScript moderno com solidez, além de conforto com gerenciamento de estado e integração de APIs.
- SQL na prática e modelagem de dados; experiência com cache e processamento de jobs em background.
- AWS e containers na prática, com experiência real de deploy, monitoramento e segurança de serviços.
- Experiência entregando features com LLM ou machine learning, e inglês escrito claro para trabalho assíncrono entre fusos.
Stack
PythonReactAWSIA